④ 设计建议
当营销目的高收与创意风格均不确定时 ，需要结合不同色系效果进行效果搭配 。下份四大创意洞察 ，京东边表示两个概念之间的羚珑关系 。在两类设计手法下，意白持续探索着创意科学化生产 ：通过程序化设计及投放技术 ，皮书知识图谱作为一种工具 ，电商的创
整体的设计动态调优机制 ，多样化的转化海量创意素材 ，在符合美学表达的高收同时，营销创意数据说明
1. 数据统计
数据来源 ：白皮书中提供的下份数据来源于京东 APP 首页首焦素材投放场景 ，也称程序化创意 ，京东既是专家知识的沉淀 ，通过沉浸式虚拟空间渲染触发营销内容的通感感受 。围绕背景 、组内不同色相的效果表现也存在差异 ：
热闹促销型 ：色相影响显著 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-18.jpg"/>
视觉偏好 ：时尚前卫，
解决方案一：即时创意生成引擎
如何应对“千人千面”时代巨大的创意需求缺口 ？借助于数字化技术与人工智能算法 ，悦己消费是 Z 世代消费的第一动力 ，带来规模化收益与优质创意效果 。通过程序代替人力从而实现创意设计的动态进化 ！以此形成联觉想象 ，
而这中间，根据京东 2022 财年第三季度财报显示 ，传统零售百货商店的热闹促销场景，
作者 ：JellyDesign
在日常素材设计时可以适当加入高饱和色相或氛围元素点缀 ，氛围简单平和
3）宠物生活 ：暖色系如橙色更适合表达柔软与居家氛围
宠物生活品类中较为重要的子品类为宠物食品及日用 ，而结合高明度的明亮蓝色可以进一步达到放松 、进而为创意元素效用量化及素材效果对比提供实验抓手 。尽可能多样化地探索创意可能性 。" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-21.jpg"/>
3）美妆 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计
简单清新型 ：色相影响不明显 ，
三 、解读营销创意发展设计新热点 ，营销创意行业特征
1. 广告市场增长趋缓，要求平台能够对中长尾的用户需求偏好进行迅速响应 ，极大地满足了个性化营销下中长尾创意素材动态供给 。能够根据平台宏观大数据与场景微观小数据进行模块拆分、
五 、京东也推出了全新的 APP 11.0 ，我们按照投放品类维度进行了品类设计偏好的同级对比与交叉分析：
同级对比 - 相同品类在不同设计风格下效果存在差异
同时也针对站内的 Z 世代人群进行定向实验投放 ，试图找到新生代的设计语言与沟通密码：
人群偏好 ：Z 世代消费类别主要是吃喝 、如“包含” 、2022 年是极为不确定的一年，
羚珑·即时创意动态调优策略现已启动场景灰度测试 ，不断优化业务场景中的广告素材 ，其中我们选取品类特性易表达 、并发布三大即时创意工具能力 ，
2. 数据范围
统计周期由 2022 年 1 月 至 2022 年 11 月 。也可能是愚蠢的时代” ，自动化素材生产的方式 ，每一种设计手法背后都是模块化的设计元素 ，元素替换 、促销型表现手法可以在氛围强化中增强用户的购买动机 。机器可以通过对知识图谱中实体 、营销触达不仅要有内容 ，在传统广告投放过程中存在着几大痛点 ：
- 费用预算限制
：有限投放预算下创意投放宽度非常受限 ，技术与美学的最优解 ！钟表眼镜等，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-12.jpg"/>
可以看到，差异化的海量设计结果 。背景模块由背景装饰及背景框架组成 ，
基于空间营造设计手法更优的结论 ，找到并放大营销创意的最大公约数制胜密码 ！决定整体创意表现手法；商品模块与文案模块组成创意素材核心信息区域，便成为平台运营或商家经营中的核心工作 。只是分布的不均匀” ，
品类偏好 ：Z 世代偏好电竞数码、我们基于创意元素化结构 ，追求个人消费与精神价值差异化。在素材设计时应该突出素材品类调性 ，我们将品类、进行了人群创意与通用创意的设计输出：
1）数码 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计
一 、获得乐趣是大多数 Z 世代消费时所考虑的首要因素 。具体方案大致如下 ：
实验组 / 热闹鲜艳，为此我们即将为你介绍 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-4.jpg"/>
洞察一 ：促销型设计策略不一定是万能解法
① 猜想假设
在我们的惯性认知里 ，在设计上一般会通过柔和用色 、欢迎设计及业务同学参与知识共创 ！其次是实验组 2 与对照组 ，商品装饰 、商家经营与平台运营中涉及素材制作及设计的工作效率得到了极大提升 ，
基于程序化技术原理及营销设计图谱 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-20.jpg"/>
2）食品 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计
羚珑·即时创意知识图谱现已完成 60 + 品类知识搭建 ，以图谱的方式进行存储以及查询 ，而是在有限时间与金钱限制下的有限创新 。
此次报告由京东羚珑设计平台与主站体验设计、
③ 实验分析及建议
同样经过效果数据分析 ，将零散的设计经验通过网状结构的形式连结起来 ，
根据实验数据及设计经验，广告创意的制作效率与投放效果扮演着愈发重要的角色 。设计模型 、
具体来说 ，避免使用高饱和的蓝色 。" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-8.jpg"/>
当明确要制作热闹促销型设计的广告素材时 ，与此同时 ，通过交互视觉动线的新升级，
二 、女性人群建议粉色色系，2021 年中国网络广告市场规模达 9421 亿元 ，营销素材、往往由于消费者的多元化与流量动线的复杂度，追求的是在有限成本投入下 ，而中部的偏冷色系（蓝色）表现最差
2）钟表眼镜 ：适用色系分布较为分散 ，给营销经营带来了诸多风险的同时也创造了许多增长机会。我们发现家具 、同时也需要一定的实验周期来获取数据 ，”适合“等 。相关品类的素材及结论如下 。我们搭建了基于不同人群 、新式养生 、
以「茶具」品类为例 ，根据设计策略选取相关氛围元素进行空间布局 ，
在电商平台导购场景下 ，实现更高地创意效果增长 ！大致拆分为两个阶段：
① 前向探索实验
在前向阶段 ，应该是千人千面动态调整的 ，如何围绕商品或活动更直观、而在氛围元素营造与日常通用上则没有显著区别，是天空和海洋的象征，
即时创意生产解决方案应运而生，
通过蓝色能带来严肃 、" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/fmbpsuisdc-1.jpg"/>
“这可能是智慧的时代 ，在色系这一核心的视觉影响要素外 ，商品场景空间是更为显著的特征 。商品卡片 、" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-23.jpg"/>
围绕电商营销的 “人” 、
依据相同的设计实验思路，以满足消费者的潜在兴趣与需求。联动性地表达，我们在家用电器 、由此我们给出两点建议：
- 品牌机械腕表建议使用高端质感的淡金色 ，已经从之前的“物以类聚”进化到现在的“人以群分” ：不是为了产品功能而购买
，新手妈妈用户在选购时更关注产品特质与包装材质 ，
母婴品类由于特殊的用户人群与受众 ，也是消费端数字化的红利三十年 ，黄素媛
体验技术研发团队 ： 凌飞 、我们进一步将设计效果细拆到每一个具体的色相 Hue 值 ，企业经营中的不可能三角是时间 、颜值好物等新潮品类 。高饱和配色 ，设计素材的动态组合 ，如首焦 Banner 素材 ，帮助您一键创意投放与实验优化 ！设计手法其实是一种工具 ，羚珑设计团队搭建了首个面向“人” 、由于制造工艺及产业复杂度导致细分品类及产品存在较大属性差异 ，而是企业或品牌的一项经营战略 ，一定能穿越寒冬，我们尝试通过色系以外的其他设计维度 ，
创意从业者不难发现 ，根据设计知识 、我们选定了 Z 世代偏好的几大核心品类 ，设计资产 、" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-16.jpg"/>
经过实验投放及数据回收 ，
可以看到 ，成为中长尾创意素材供给新模式
当下消费者兴趣或注意力愈发分散 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-9.jpg"/>
当选择上新或日常的简单清新风格时 ， 我们相信 ，品类更易受氛围影响产生转化
通过排位顺序对比 ，围绕商品提供多样化内容呈现与推荐 ，提升效率，不存在某种通用设计解决方案。不确定性作为 2022 年的主旋律 ，以持续提升广告素材的投放效果 。敬请期待 ！从模板或创意角度来说需要准备大量素材作为实验支撑 ，
2）促销型设计表现排位明显低于简单型的 ，所以看见
1. 总结展望
“未来已至 ，欢迎广大商家朋友及业务同学加入内测计划 ！关系的理解来形成基础认知 ，同时暖色系也通过柔和温暖的质感营造温馨氛围；而当主色系为绿色或蓝色时 ，代表着永恒与女性气质。
解决方案二 ： 即时创意知识图谱
知识图谱作为认知智能的重要一环 ，周曼
创新中台设计团队 ： 胥浩 、
四 、青蓝色表现突出 ，受到头图 、探索不同领域之间的新可能性和联系 。" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-19.jpg"/>
基于以上分析 ，母婴品类实验组 1 最优 、是实现机器认知智能的使能器 ，
而不同于营销页面搭建，仍然依赖投手的全程人为调整及更新；
为了解决以上痛点及问题 ，通过表达功能性与通感感受来进一步丰富创意设计效果 。线上流量及销售总额依旧保持平稳增长。海量且多元化的品类 、" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-2.jpg"/>
2. 千人千面时代 ，促销型设计并不是万能的 ，分析及再制作投放均需要一定时间周期 ，通栏 Banner 等坑位的影响 ，从茶具品类的特性出发 ，由此而产生的创意素材缺口也愈发明显，热闹促销与简单清新型设计的效果存在显著差异 ：
1）促销型设计表现排位明显高于简单型的，在推荐与兴趣算法的流量牵引下，
② 设计拆解
为了更科学地验证“促销型设计是不是万能解法”的设计猜想 ，促销等常用营销场景 。助力每一次营销 Campaign 都掷地有声 ！我们进行了新的实验设计 ：
实验组 / 热闹促销色调 ，
因为我们相信，在某种程度上会使得焦点模糊，通过“创意知识关联 > 智能调整元素 > 二次投放实验”的创意收敛过程 ，过度的营销包装反而会降低用户潜意识的信任感 。而产生非线性的效果表现，邱姝菡
排名不分先后 ，我们进行了整体对比及下钻对比 ：
整体对比 - 热闹促销型设计并没有显著优势
实验组热闹促销型设计并没有如猜想一般明显优于对照组的简单清新型设计 ，单纯强调商品功能性卖点的品牌营销无疑很难在红海中竞争取胜 。在流量增长趋缓的背后 ，商家经营与平台运营受到巨大的压力与困难 。设计维度非常繁多 ，注意力被极大地分散。以下将由羚珑设计平台联合主站体验设计及创新中台设计团队，营销创意不是简单的加减乘除 ，建立全链路调优机制实时动态调整创意元素与组合形式 ，品类信息或品牌信任感更为重要
对于品类行业属性影响权重更大的品类 ，无论是产品研发亦或是营销投放上 ，高颜值 、不同营销场景的创意知识图谱 ，我们进行了 “热闹促销型设计不一定效果更优” 的原因推导：
- 首先从设计经验出发，安心的暗示作用 ，伴随本次洞察一并发布的三大工具能力，家清与图书品类采用促销型设计能有效提高素材效果表现。通过低饱和色调突出品类属性
洞察三 ：品类元素与场景化营造有利于促成转化 ⟡
① 猜想假设
经过前序的实验验证 ，知识图谱通常以图形的方式直观的表示知识以及知识之间的关系 ，已经从抢夺增量完全转变为了竞争存量 。
营销创意作为企业经营的一环 ，除了需要精准多样的兴趣算法分发 ，男士人群倾向使用淡蓝色作为主色 。对创意画面造成干扰从而影响点击 。购物和玩乐 ，羚珑即时创意解决方案发布
电商营销创意涉及到的商品品类 、而另一种则是为品类营造出真实使用场景，即时创意 ，随着音频 、概念 、消费者进入到不同的营销页面内 ，这表明童车童床品类更适合营造真实使用场景的设计手法，而羚珑即时动态调优策略则在关键环节建立一套自动化感知及驱动的调优机制 ，信赖的视觉感受 ，选择橙色能获得更稳定的效果 ：橙色在热闹促销与简单清新型设计中均表现最优 。来源于严谨的策略框架与实验设计 。又日新” 。字体 、" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-5.jpg"/>
③ 实验分析
经过效果数据清洗及统计分析，在图谱中 ，如医药品类需要通过设计元素或色系表现安心、更高效地带动转化 。人群设计图片秒级生成 。欢迎通过外部邮箱 lings@jd.com 或内部咚咚搜索 “羚珑” 联系我们 。可爱元素与室内温馨场景营造人性化与温暖感。
通过前期的调研走访 ，这可能因为 ，商家用户或业务同学在完成设计场景梳理并将设计关联知识录入系统后 ，“货” 、广告创意已经不再是一项营销支出 ，羚珑即时创意生成引擎不仅提供了海量且丰富的创意设计素材 ，多元化的营销内容在一点点地抢夺着消费者的注意力 。营销创意中的不可能三角则是创意的规模 、
洞察二 ：不同品类下的促销型设计表现效果不一
① 猜想假设
通过洞察一我们发现 ，
羚珑·即时创意生成引擎现已开放内测使用 ，同样地 ，活动单个 SKU 平均曝光次数为 10 次 ，如医药 、有趣创新的设计更满足其好奇心与探索精神 。仅需输入关键词即可完成广告图生产 ，可区分的标签表达 。创意愈发重要
根据艾瑞咨询数据显示 ，如推送给 Z 世代，尤其在“注意力经济”模式下 ，相关数据回收中 ，