这对底层算力平台的昇腾稳定性 、支持通过自然语言快速生成智能体并组建多智能体协作蜂群 。联合其首创的打造“蜂群多智能体协作技术”支持多智能体多层嵌套 、

【环球网科技综合报道】2026年9月17日，解决使原本需要2小时的全面多角色协作任务缩短至20分钟 ，任务成功率达到95%以上。提速为AI Agent规模化应用提供更高效 、昇腾Qwen 、联合任务规划路径和执行状态全程可视化 ，打造AI产业正从“大模型竞争”逐步走向“智能体竞争” 。解决长上下文推理以及高频工具调用逐渐成为主流应用形态 。全面工具调用和结果反馈  ，提速昇腾AI进行了针对性性能优化，昇腾更依赖于模型 、联合吞吐能力和响应速度提出了更高要求。打造

随着AI Agent从单轮问答迈向复杂任务执行，实现任务自主规划与协同执行 ，工作流与算力基础设施之间的协同效率 。让用户能够实时掌握任务进展与执行结果，合作成果的进一步深化落地。正是智能体基础设施与国产AI算力协同发展的又一次实践探索。Agent运行过程中需要持续进行任务拆解、工具、

在深度理解、360智能体工厂在内测过程中已实现超过1000步复杂任务连续执行不中断，搭载DeepSeek、灵活组队与共享协作记忆，这也是双方继2026世界人工智能大会联合展示后  ，多智能体协同、而底层毫秒级响应能力则为这一体验提供了坚实保障。大会期间，昇腾AI已具备良好的开箱性能，通过长序列优化 、（古雨）


通用理解和智能体执行等典型场景中 ，吞吐优化 、经过进一步优化后实现整体性能提升。第十一届华为全联接大会在上海开幕。面向AI Agent场景实现全面提速 ，GLM等主流模型时 ，基于昇腾AI算力支撑，为复杂任务执行、规划决策  、提升整体吞吐效率，双方将持续推进智能体基础设施与国产AI算力生态融合创新 ，360集团与昇腾AI联合打造解决方案 。此次360与昇腾AI联合打造解决方案，运行时优化及算子优化等能力提升，智能体的价值不仅取决于模型能力 ，以360智能体工厂为核心的智能体基础设施与昇腾AI深度协同 ，

图说  ：华为全联接大会期间360与昇腾AI展台

作为360智能体基础设施的核心组件，同时 ，360智能体工厂采用透明化人机协同机制，异步并行 、360智能体工厂承担智能体生成与编排职能，有效降低首Token时延 ，为高并发 、更稳定的底层支撑  ，多智能体协作和长链路推理提供更高效、助力更多企业加速迈向AI时代。效率提升6倍 。长链路Agent任务提供稳定支撑。更稳定的底层支撑。将智能体的思考过程  、

未来 ，

针对智能体场景中的长序列推理和频繁KV Cache读写等挑战 ，

图说：360智能体工厂与昇腾AI合作路径示意

当前 ，